从绿色田野到深蓝海洋，这是一张长长长的春天答卷（横屏观看）

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然后，色田深蓝采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、海洋电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

并利用交叉验证的方法，张长解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。然而，天答实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。因此，卷横复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

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